Keynote speakers
Manuela Milani
University of Brescia, Itálie
Manuela Milani v současné době poskytuje poradenství při zřizování Centra pro výuku a učení na Univerzitě v Brescii (Itálie) a podporuje inovace a zkvalitňování pedagogických postupů na Univerzitě Karlově (Praha, Česká republika). Dříve působila jako akademická konzultantka na Milánské univerzitě. Již více než 20 let se věnuje rozvoji akademických pracovníků ve vysokoškolském vzdělávání a podílí se na několika evropských projektech zaměřených na sdílení nástrojů a metod pro profesní růst. V posledních letech navrhla a vedla řadu vzdělávacích iniciativ pro vysokoškolské učitele, se zvláštním zaměřením na podporu reflexivních dovedností. Publikovala několik článků o využití kulturních rozdílů ve výuce, o pozorování výuky a o navrhování rozvoje akademických pracovníků.
Úvodní přednáška: Pro koho se navrhuje? Rozmanitost motivace, analýza potřeb a nejprve školení školitelů
Iniciativy zaměřené na digitální gramotnost jsou často koncipovány pro imaginárního průměrného studenta. Digitální gramotnost však není pevně daným cílem – její význam a relevance se značně liší v závislosti na tom, kdo je student a co vyžaduje jeho kontext. Cílové skupiny – učitelé, odborníci z praxe, pracovníci nevládních organizací, ženy vracející se do vzdělávání nebo na pracovní trh a vysídlené osoby – jsou z hlediska motivace heterogenní, avšak tato rozmanitost je zřídka zachycena v procesech analýzy potřeb, které se obvykle zaměřují na mezery v dovednostech a systematicky podceňují motivační profily.
To je důležité, protože motivace není proměnnou druhého řádu – je to proměnná, která určuje jak výchozí bod, tak očekávaný výsledek. Pokud se motivaci podaří zachytit v rané fázi, je možné určit, které složky digitální gramotnosti jsou pro daného studenta skutečně relevantní – a na tom pak stavět. Jakmile jsou tyto složky osvojeny, mohou nastartovat pozitivní cyklus dalšího učení. Pokud je motivace ignorována, proces zůstává neplodný a celková architektura digitální gramotnosti zůstává nedosažitelná.
Příčina problému leží o krok dále. Lektoři a tvůrci výukových programů jsou sami zřídka připraveni provádět analýzu potřeb s ohledem na motivaci. Převzali rámce, které motivaci považují za danou, nikoli za výchozí bod jakéhokoli smysluplného procesu tvorby.
Tato sekce navrhuje změnu orientace: rámce analýzy potřeb, které explicitně zahrnují mapování motivace, a programy přípravy lektorů, které pedagogy vybaví k jejich používání. Budování skutečně inkluzivní digitální gramotnosti pro mládež, ženy i vysídlené komunity vyžaduje především školení lektorů, aby kladli lepší otázky.
Cristina Obae
NEdHo (New Education Horizons), Rumunsko
Dr. Cristina Obae působí jako poradkyně pro umělou inteligenci a virtuální světy v organizaci NEdHo (New Education Horizons) a zabývá se výzkumem vzdělávacích prostředí založených na nových technologiích na Laponské univerzitě. S více než 20 lety zkušeností v oblasti vzdělávání je aktivní ambasadorkou digitálního vzdělávání, podílí se na řadě inovativních projektů EU, vedla Hybrid Learning Squad a byla pozvána jako expertka do všech týmů European Digital Education Hub zabývajících se umělou inteligencí, třídami budoucnosti, udržitelností, imerzivním učením a budoucností.
Úvodní projev: Od učeben k učebním prostředím: Navrhování multimodálních ekosystémů pro vzdělávání připravené na budoucnost
Co když největší překážkou vzdělávání připraveného na budoucnost není nedostatek technologií, ale způsob, jakým stále uvažujeme a vnímáme učebnu?
Vzdělávací systémy se i nadále budují na modelu, který již neodráží realitu. Učení se dnes odehrává všude: ve fyzických prostorech, na online platformách a stále častěji v imerzivních prostředích podporovaných umělou inteligencí. Přesto stále navrhujeme vzdělávání pouze pro jednu místnost. Výsledkem je rostoucí nesoulad mezi tím, jak se lidé učí, dovednostmi, které potřebují, a tím, jak je vzdělávání strukturováno.
Tato nová vzdělávací prostředí, která neustále vznikají, jsou mocná, ale také nesmírně komplexní. Utvářejí je technologie, pedagogika, institucionální pravidla, kulturní očekávání a rozmanité reality studentů. Umělá inteligence se rychle stává součástí tohoto ekosystému a umožňuje personalizované učení, zpětnou vazbu v reálném čase a nové formy interakce. Samotná technologie však vzdělávání nezmění. To dokáže až design.
A design není neutrální. Určuje, kdo má přístup ke vzdělání, jak se studenti zapojují a jaké dovednosti si osvojují. Dobře navržená vzdělávací prostředí mohou podporovat kritické myšlení, spolupráci, digitální gramotnost a přizpůsobivost, což jsou klíčové kompetence pro orientaci v moderní nejistotě. Mohou také otevírat příležitosti, zejména pro mládež, ženy a vysídlené komunity. Špatně navržená prostředí však mohou posilovat nerovnosti a omezovat rozvoj dovedností. Role učitele se tak posouvá od předávání obsahu k navrhování a organizování vzdělávacích ekosystémů, přičemž spolupracuje s nástroji umělé inteligence a multidisciplinárními týmy. To vyžaduje nové kompetence: komunikaci, spolupráci, designové myšlení a schopnost řídit rizika a přizpůsobovat se v komplexních prostředích.
Tato úvodní přednáška, založená na nejnovějším výzkumu přednášejícího v oblasti imerzivních a hybridních vzdělávacích prostředí a na společné práci European Digital Education Hub – Squad on the Future Classroom (iniciativa Evropské komise), nabízí jasný pohled na pochopení budoucí transformace vzdělávání.
Tato sekce vybízí ke změně perspektivy: nejde o to, jak zlepšit učebny, ale jak navrhnout vzdělávací prostředí, která budují správné dovednosti pro budoucnost.
Budoucnost vzdělávání totiž nespočívá pouze v tom, kde se učí. Jde o to, co jsou žáci schopni dělat a kým se mohou stát v prostředí, které navrhujeme.
Vlad Mihaescu, PhD
Polytechnická univerzita v Temešváru, Rumunsko
Vlad Mihaescu má doktorát v oblasti vzdělávacích a technologických modelů MOOC a více než 20 let zkušeností jako školitel a učitel v oblastech, jako jsou multimediální technologie, sociální média, e-turismus, e-learning, použitelnost, podnikání, programování, měkké dovednosti, vedení a řízení projektů. Vlad je autorem více než 50 vědeckých článků a kapitol v knihách publikovaných na mezinárodních konferencích a v časopisech a podílí se na několika evropských výzkumných projektech v oblasti e-learningu, digitální kultury, digitálního podnikání, inovací a transferu technologií. Je také docentem pro UPT. Je také docentem pro UPT. Vlad je již 15 let součástí týmu technické podpory virtuálního kampusu UPT (Moodle). Od roku 2020 je Vlad členem sítě akademických a odborných pracovníků EDEN (NAP), přičemž v letech 2020-2023 zastával funkci předsedy řídicího výboru. V letech 2020-2022 byl členem výkonné rady EDEN UK z titulu své funkce, od roku 2022 pak byl zvolen členem správní rady EDEN DLE. V těchto funkcích organizoval několik workshopů, webinářů a účastnil se jako řečník nebo moderátor akcí EDEN. Vlad byl také ředitelem Centra pro inovace a transfer technologií na UPT (2021-2024) a v současné době působí jako místopředseda senátu UPT.
Keynote speech: Digital Pathways to Empowerment: Fostering Future Skills Through Microlearning and MOOC Platforms
V rychle se vyvíjejícím digitálním prostředí se musí vzdělávání přizpůsobit tak, aby žáci získali dovednosti připravené na budoucnost. Tato prezentace se bude zabývat tím, jak mohou digitální vzdělávací platformy posílit postavení mládeže, žen a zranitelných skupin tím, že jim poskytnou flexibilní, dostupné a škálovatelné vzdělávací příležitosti.
Budeme diskutovat o zásadní úloze mikrojeslí – poskytování kouskovaného, cíleného obsahu na podporu neustálého rozvoje dovedností – a o jejich potenciálu uspokojovat různé vzdělávací potřeby. MOOC (Massive Open Online Courses) budou zkoumány jako klíčové nástroje pro demokratizaci vzdělávání, umožnění globální spolupráce a rozšíření podnikatelských a inovačních příležitostí. Prezentace zdůrazní, jak lze tyto digitální cesty přizpůsobit tak, aby podporovaly celoživotní učení, zvyšování a rekvalifikaci v různých socioekonomických kontextech.
Kromě toho se budeme zabývat úlohou nových technologií, jako je umělá inteligence, při zlepšování personalizovaného učení a poskytování obsahu, díky čemuž se vzdělávání stane inkluzivnějším a více zaměřeným na studenty. Budou sdíleny praktické strategie, případové studie a osvědčené postupy z iniciativ mezinárodní spolupráce, které představí transformační dopad digitálního vzdělávání.
Zoltán Loboda
Vzdělávací konzultant, Educational Development Ltd., Maďarsko
Je vedoucím odborníkem a konzultantem v oblasti vzdělávací politiky, digitální transformace a strategického plánování s více než dvacetiletou praxí v národním i evropském kontextu. V současné době pracuje jako odborný vedoucí a konzultant pro rozsáhlé projekty rozvoje digitálních kompetencí v Maďarsku, kde podporuje strategický návrh a implementaci v souladu s evropským rámcem DigComp.
Jako bývalý vedoucí oddělení digitálních kompetencí v neziskové organizaci Digital Success Ltd. se podílel na implementaci maďarských strategií digitálního vzdělávání. Jeho politická práce zahrnovala vývoj nástrojů pro hodnocení digitální zralosti, podporu institucionální digitalizace a přispění k vytvoření rámce a systémů zajištění kvality na národní úrovni pro rozvoj digitálních kompetencí.
V letech 2012-2017 vedl mezinárodní oddělení maďarského vzdělávacího úřadu, kde koordinoval národní rámec kvalifikací a strategie celoživotního učení. Dříve zastával vedoucí pozice na ministerstvu školství, řídil záležitosti EU a zastupoval Maďarsko v mezinárodních organizacích souvisejících se vzděláváním. Několik let byl členem Výboru pro vzdělávací politiku OECD a ve Výboru pro vzdělávání EU. Jako předseda poradního výboru ASEM Lifelong Learning Hub přispíval k meziregionálnímu politickému dialogu o celoživotním učení. Během maďarského předsednictví v roce 2011 předsedal Výboru pro vzdělávání EU.
Kromě tvorby politik se aktivně zapojil do odborné přípravy, kdy vedl kurzy o politice EU a strategickém plánování pro veřejné činitele, pedagogy a zúčastněné strany v oblasti vysokoškolského vzdělávání.
Vystudoval historii a literaturu a postgraduální studium sociologie. V roce 2015 obdržel cenu Ágostona Treforta za přínos k rozvoji vysokoškolského vzdělávání.
Keynote speech: Can AI Buy Equity? Unlocking the promise of reframing inclusion through personalised learning and lifelong learning pathways in a new learning ecosystem.
Umělá inteligence (AI) ve vzdělávání a učení má potenciál změnit sliby spravedlnosti tím, že zvýší personalizaci, účinnost a efektivitu procesu učení. Hlavní příspěvek zkoumá, co je třeba udělat, aby se tento příslib uvolnil, zejména pro mládež, ženy a další strukturálně znevýhodněné skupiny.
Prezentace začíná kritickým přehledem současných narativů o umělé inteligenci ve vzdělávání, které často představují umělou inteligenci jako řešení pro optimalizaci učení.
Tyto diskurzy však mají tendenci přehlížet složitost inkluze. Nejde pouze o přístup nebo digitální infrastrukturu, ale o dispozice, kompetence, posílení postavení, uznání učení a plnou účast žáků v digitálních vzdělávacích ekosystémech. Tyto dimenze se vzájemně ovlivňují s příležitostmi na trhu práce, což má pozitivní inkluzivní dopad.
Změna rámce inkluze zahrnuje posun k systémové změně, která uznává vzájemnou závislost nástrojů, aktérů a struktur. S využitím klíčových politických rámců EU, pokynů a strategických příležitostí nabízí klíčová přednáška pohled založený na důkazech a politikách, jak může umělá inteligence podpořit inkluzivní vzdělávání. Představuje vybrané nástroje, rámce a pokyny, které podporují relevantnější, citlivější a vztahové učení.
Zvláštní pozornost je věnována tomu, jak mohou mikrokredity, digitální uznávání a technologie blockchain podpořit celoživotní vzdělávání. Tyto systémy umožňují flexibilní a modulární vzdělávací cesty napříč různými kontexty za předpokladu, že jsou podpořeny rámci důvěry a standardy kvality.
V závěru klíčové přednášky jsou nastíněny obrysy nového vzdělávacího ekosystému, který utvářejí noví aktéři (poskytovatelé edtech, vývojáři umělé inteligence, pověřovací orgány), měnící se role tradičních hráčů a sítě vzájemné závislosti. V takovém ekosystému není spravedlnost vedlejším produktem inovací, ale jejich záměrným a měřitelným cílem. Samotná UI si spravedlnost „nekoupí“ – ale při promyšleném využití může pomoci vybudovat inkluzivní, flexibilní a spravedlivé vzdělávací systémy, které uspokojí potřeby různých žáků.
